如何使用Stable Diffusion面对图像交换以保持一致性

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在创建AI生成的艺术品时,在各种场景中保持角色表现一致性的能力是一项至关重要的技能。对于那些利用Midjourney或类似的AI艺术生成软件来创作杰作的人来说尤其如此。最近的教程已经出现,提供了一个全面的分步指南,介绍如何使用稳定的扩散来面对旅途中图像中的交换角色,特别是在经典的图画小说插图风格中。

如何面对交换图像

下面由Christian Heidorn精心创建的教程解决了AI艺术家面临的一个常见问题 – 整个项目中角色外观缺乏一致性。这是教程的创建者之前收到的批评,他演示了如何使用AI工具创建漫画书。作为回应,创作者现在开发了一种纠正这个问题的方法,确保角色在不同的场景中保持一致的外观。

解决方案在于使用稳定的扩散,这是一种允许将面部交换为图像的技术,同时保留整体风格。要利用这种方法,需要在个人计算机或云环境中实现Stable Diffusion的工作实现。本教程采用自动 1111,这是一种Stable Diffusion的流行实现,并且还需要安装 Roop 扩展

该过程从创建角色的原始头像开始,然后将其用作源图像。随后为故事情节创建了不同的场景。需要注意的是,这个过程只是换掉了脸,这意味着其他细节,如头发颜色、发型、身体和服装,需要保持一致,以保持角色的身份。

如何安装 Roop

本教程将引导观众完成为Stable Diffusion准备一切和加载自动 1111 的整个过程。它承认交换的脸通常具有非常逼真的面部特征,并且不像插图或图画小说。但是,它为此问题提供了解决方案,建议使用指导量表和降噪强度进行实验,以达到预期的结果。

如何安装自动1111用户界面

初始指南还演示了如何在交换面的主要特征之上应用图画小说风格。它强调换脸的成功很大程度上取决于所选目标图像的质量,因此在换脸之前要花额外的时间确保图像合适。

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