LLM 训练：RLHF 及其替代方案

-人类反馈强化学习(RLHF)以及它在现代大语言模型训练流水线中的重要性。训练流水线包括三个步骤:预训练、监督微调和对齐。RLHF用于对齐步骤,以将语言模型与人类偏好对齐。RLHF流水线包括三个步骤:对预训练模型进行监督微调,创建奖励模型,并通过近端策略优化进行微调。RLHF允许将人类偏好纳入优化目标中,这可以提高模型的有用性和安全性。本文还比较了ChatGPT和Llama 2进行RLHF的方式,并强调了RLHF的最新替代方案。