Facebook的母公司Meta正计划训练一种新的AI模型，希望该模型将与OpenAI的GPT-4一样强大。新模型仍在开发中，但预计它能够生成比 GPT-4 更...
GPT无需计算器就能解决数学问题 通过在大规模算术运算数据集上微调,一个20亿参数的语言模型可以在没有数据泄露的情况下,准确地执行多位数字的算术运算,准确率接近...
Perplexity.ai 如何开创搜索的未来 Aravind Srinivas和他在Perplexity.ai的联合创始人正在打造一种替代方案。用户不需要输入...
LLM 训练：RLHF 及其替代方案 -人类反馈强化学习(RLHF)以及它在现代大语言模型训练流水线中的重要性。训练流水线包括三个步骤:预训练、监督微调和对齐。...
LangChain Hub：提示词管理工具 LangChain推出了LangChain Hub，一个提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。很快也会添加代理功能。 ...
向60个LLM提出20个问题 作者编写了一个脚本来向60多个语言模型提出20个问题,以测试它们的基本推理、指令遵循能力和创造力。问题包括类似让语言模型用俳句的形...
ChatGPT 每 5 到 50 次提示大约使用 500 毫升的水 构建 ChatGPT 等人工智能产品的高昂成本，包括用于冷却强大的超级计算机所需的大量耗水，...
HeyGen：AI翻译语音 前几天很火的数字人工具@HeyGen_Official又开发了一项新功能，可以把你的视频中的语音变成其他语言，最重要的是嘴型完全是和...
Trickle：用GPT-4理解你的截图内容 Trickle是一个AI工具,它通过使用GPT-4解码屏幕截图的本质,将零散的信息转化为可访问和深刻的记忆。它为屏...
M1-project：AI创建用户画像 M1-project是一个由AI驱动的工具,可以在仅5分钟内为企业创建详细准确的理想客户画像(ICP)。通过快速有效地了...
